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写给每一个装了AI却用不起来的保险人
保险人装了8个AI工具，干活方式还停在5年前？
有意思的陈庚 · 公众号长文
我问过至少 200 个保险人同一个问题：“你手机里现在有几个 AI 工具？”
最多的装了 12 个。最少的也有三四个。
但我问第二句——“你最近一周打开过哪个？”——大部分人的表情很有意思。他们想了想，说：“好像都没怎么开。”
“知道能用。不知道从哪开始。”
“试了几次，出来的东西不太对，就关掉了。”
“公司推的那个 AI 助手，名字我忘了。”
但最让我觉得不对劲的，是后面这句话。几乎每个人都在说：
“朋友圈还是自己憋的。40 分钟憋两条。”
工具装了一堆。每天最耗时间的事——打开微信，想今天发什么——一点没变。
这不是工具的问题。也不是你的问题。
是缺了一个角色。从保险人的角度出发，帮你梳理业务流程，明确怎么执行，然后用 AI 帮你落地，这就是 FDE。
这篇文章，就是讲这个角色是谁，以及我们如何培养这种人。
01你是不是也这样？
早上打开一个 AI 工具写朋友圈，写完了切到微信发出去。没过多久客户私信来了，你打开另一个工具搜怎么回。
客户说要买重疾险，你打开第三个工具查产品，打开第四个做方案。晚上想起来有个客户该续保了，翻了半天聊天记录——忘了。
四个工具都很聪明。但你的工作是从一个地方跳到另一个地方，每次都要重新想“我现在要用哪个”。
你用 A 工具写了一篇文案，用 B 工具生了一张海报，用 C 工具搜了一段话术。三件事之间没有关系。写的东西不知道要把客户带到哪里，做的海报不知道给谁看，搜的话术不知道在哪个场景用。
做了很多动作，没有形成稳定的经营。
你可能已经花了很多时间。网课报了，B 站教程看了，关注了一堆教 AI 的博主。你学会了怎么下指令、怎么用模板。但回到微信里——朋友圈还是那个朋友圈，客户聊天还是靠脑子记，做方案还是从空白页开始。
你学的东西和你每天要做的事之间，少了一步——“我现在这个场景，具体应该怎么用”。
靠你自己过不去这一步。靠网课也过不去。靠公司也过不去。
得有人在旁边。你做，他看着。然后告诉你：好，这里可以这样。再来一遍。
02保险人用 AI 为什么没效果？
问你一个问题：过去一年，你为“用上 AI”这件事花了多少钱？
工具订阅费、网课、培训。关注了一堆博主，花了不知道多少个小时看他们的内容。可能还买过几个付费 Prompt 合集。
加起来不是小数目。但你现在想想——这些投入，有多少变成了你每天真实在用、稳定产生效果的东西？
大部分人的答案：很少。这不是因为你不够努力。是因为你走的每条路，最后一公里都没人帮你走完。
1.
自己学
你学了一百种写提示词的方法。但回到业务里，一个客户跟你说“我觉得太贵了”，你不知道是先解释产品还是先问他的真实顾虑。
提示词教不会你什么时候该说什么。
它的成本不是几百块的课程费，是你在原地转了好几个月还觉得自己不够努力。
2.
公司培训
讲师很好，案例很好。你从培训室走回工位，打开电脑，不知道先干什么。
培训解决“知道”，没解决“做到”。
它的成本不是那半天时间，是你一次次带着期待去、带着失望回来，慢慢就不信了。
3.
碎片工具
你在四个工具之间切来切去。每件事分开看，都干了。
但一天结束你不知道自己推进了什么。也没法复盘，因为数据散在四个地方。
它的成本是：你看起来一直在工作，实际上一直在原地。
4.
等公司推
去年公司说要做 AI，前年也说过，今年又说了。
你去看看去年推的那个系统——还有人在用吗？你自己在用吗？它的成本不只是时间。
是你看着同行在往前跑，自己却被卡在“等”字上。
这四条路的共同问题：都缺一个人。缺一个能在你旁边看懂你的业务，告诉你“先做这一步”的人。
03保险人需要的不是单一工具，是工具 + 培训 + 生态
先想一个问题：有没有一个“完美的 AI 工具”？
没有。
因为工具这个事情，天然就是分散的。有人用 ChatGPT 写文案顺手，有人用 Claude 分析客户资料觉得准，有人用 WorkBuddy 跑完整条工作流，有人用国产大模型做本地化。每个人习惯不一样，业务不一样，偏好的工具也不一样。
你用哪个工具没那么重要。真正决定你在 AI 时代能不能持续往前走的，是另外两样东西。
第一样：培训。它决定了你能不能把 AI 用进业务。
你可能已经发现了，你现在缺的不是“这个工具怎么用”。随便点开一个 AI 工具，B 站上有两百个教程。你缺的是“这个工具怎么用在我的业务里”。
你的业务不是写文案比赛，不是做图大赛。你的业务是发朋友圈——让对的人觉得你靠谱；是回客户——让聊到一半的人往前再走一步；是做方案——让客户看完知道你在帮他算，不是在帮产品找理由；是成交以后——让客户觉得你没消失。
培训在这里的作用，不是教你背快捷键。是围绕一个目标技能——比如“怎么用 AI 做客户跟进”——把这件事拆开：进什么工具、先做什么、AI 在这一步帮你干什么、你做哪部分判断、怎么检查 AI 出的东西对不对、下一步去哪。
一个动作跑通了。再跑第二个。再跑第三个。最后，你不需要提醒自己“用 AI”。AI 已经是你每天动作的一部分了。
第二样：生态。它决定了你的上限。
一个人自己用 AI，天花板很矮。你自己摸索一个技巧，可能要踩三个坑。别人已经踩过了，五分钟就能告诉你。
而且你会发现，AI 这个领域变得太快。上一版还不好用的功能，这一版突然就通了。三个月前的“最佳做法”，放到今天可能是弯路。如果你一个人闷头用，你追不上这个速度。
但如果你在一个圈子里——一群跟你差不多的保险人，大家都在用 AI 做真实的业务，都在产出真实的案例，都在交换刚跑通的方法——你接收到的就是前沿信息。
生态不只是和一群人在一起。它还意味着你跟一套系统和平台在一起——你能持续接收新方法、被新的工具和思路赋能，你不只是一个用户在消费产品，你是一个节点在参与进化。
培训让你上车，生态让你不会掉队。
这两样东西，靠碎片工具给不了你。靠公司的年度培训给不了你。靠关注几个博主也持续不了。
你想要这两样东西，背后需要一种人。这种人不是只懂 AI，也不是只懂保险。他是两样都懂——能帮你把 AI 放进业务里，又把你接进一个持续迭代的生态里。
2026 年 5 月，OpenAI 花 40 亿美金成立了一家专门做企业 AI 部署的公司，招了 150 名 FDE——Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。Anthropic 也投了 15 亿美金做同样的事。他们发现：光有模型不够，得有人走到你用 AI 的地方，帮你把它用起来。
保险行业 212 万人，最需要这种角色。因为保险不是标准化产品，是人的服务。你每天面对的场景，没有一个通用 AI 能全搞定。
这种人，我们叫 AI 落地工程师。
04这个行业现在最缺一种人
不是 AI 讲师。讲师讲完走了。你听的时候觉得“这东西好厉害”，回去以后还是不知道鼠标先点哪里。讲师解决的是你知道了什么，没解决你能不能做出来。
不是工具销售。销售告诉你“这工具能做 100 件事”，但不告诉你“你现在最该做的是第 37 件”。
不是提示词达人。有人发了 300 条保险人的 AI 提示词合集。你让一个每天要发圈、回客户、做方案、开会的团队长从哪里开始背？
这个行业最缺的人，是能做到三件事的人。
1.
懂业务的人。
他自己就做过业务，有手感有经验。他懂你发朋友圈之前在想什么，回客户的时候在犹豫什么。更懂你做方案做到半夜是因为缺数据，还是不知道怎么跟客户说。
2.
帮你把 AI 带入你每天的经营动作里
不是给你一本说明书让你回去试。是你今天要发朋友圈，他坐你旁边说：你先把你最近服务的一个客户情况告诉我。你说了，他帮你在 AI 里整理成几个方向。你选一个，你改，你发。
3.
他走了以后，你也能自己跑。
不是做完就走了。是他带你一段时间以后，你自己知道：每次碰到这种问题，我先打开这个，先做这一步，再检查那一步。你自己有了一套方法。
能做到这三件事的人，还需要四条底层能力。
·
他自己先跑通了。
不是会用 AI 聊天——是他自己把 AI 用进了保险业务，真的靠这个产生了结果。
·
他能带着你做出来。
不是讲课，不是甩资料。是手把手——先让你发出一条用了 AI 的朋友圈，让你感觉到这一步顺了。每次只多一个动作。
·
他能在你们城市独立赋能。
能自己组织一场工作坊，自己带训练营。不用总部每次飞过来。
·
他能看懂团队需求。
到一个有几十个人的团队，他不是一上来就讲 AI。他先跟团队长聊：现在你最头疼什么？然后只选两三个最值得改的地方。
05一个 AI 落地工程师帮你解决六个维度的问题
我画过一张图，叫六位一体增长模型。六个维度——定位、人设、内容、销转、交付、复盘。不管你做高客还是做社区，带团队还是单干，你每天的动作最后都会落到这六个维度里。
大部分人的这六个维度是散的。定位写个大概，人设随缘，内容想到什么发什么，销转跟着感觉走，交付做完一单忘一单，复盘等于没做过。
一个落地工程师到你身边，不是六个维度一起动。先动哪个，看你现在哪个维度漏得最厉害。
维度一：定位
你现在可能说不清楚自己到底在服务谁。“服务中产家庭”“做家庭保障规划”——这些话没错，但等于没说。因为所有人都这么讲。定位不拆清楚，后面的所有事都是在碰运气。
一个落地工程师会把你扔进三套框架里。
1.
四大变现模型
你不是只有一个选择。大销售型、团队长型、内容型、流量型。
四种模型的客单价、内容风格、团队结构完全不一样。你先确认自己站在哪个格子里。
2.
PSP 模型
你服务的这群人，他们真正担心的问题是什么？你能给的解决方案是什么？你卖的产品怎么服务于这个方案？如果链是倒过来的——你先拿了产品再硬找客户的问题——那 AI 也帮不了你。
3.
收入公式拆解
你一年想做 100 万。是 100 个客户各 1 万，10 个各 10 万，还是 2 个各 50 万？三组数字背后需要的获客方法、内容类型、咨询流程完全不一样。
AI 在这里干什么？它不帮你选。它帮你把模糊想法聚焦成可验证的判断。
维度二：人设
客户决定要不要找你聊，不是因为他看了你的方案。他连方案长什么样都不知道。他是看了你发的东西，在心里给你打了个分——“这个人还行，能问问。”
一个落地工程师帮你理清三样东西：信任是怎么建立起来的、你的人设靠什么撑起来（真实案例、独特经历、价值主张）、AI 怎么把你真实的东西整理成客户能感知的信号。
维度三：内容
保险人做内容最大的问题不是写不出来。是发了两三次没人找你，就停了。过俩月又发，再停。积累每次都要重来。
一个落地工程师帮你搭三样东西：渠道怎么分工（公域发现、私域沉淀、长内容信任、短内容触达）；内容怎么分类（增长、筛选、销售、交付四类）；AI 帮你建立朋友圈三圈层和从真实案例挖选题。
维度四：销转
客户聊到一半卡住了。他说“贵”，你解释“不贵”。他说“我再看看”，你说“好的”。没有然后了。
一个落地工程师给你两套工具：七步地图（每一步有判断标准）和批量成交模型（高客单小批量 vs 低客单大批量，跟进方式完全不同）。
AI 不替你成交，帮你做准备工作——你选，你去聊。
维度五：交付
客户签字那一瞬间，你可能觉得这单结束了。对他来说，才刚刚开始。
一个落地工程师帮你两条线：服务节点表（承保、保全、理赔、续期、关怀、年度检视，每步有时间有动作有记录）和客户分层（不同客户不同频率）。
AI 帮你记，你用自己的话去说。
维度六：复盘
我问训练营学员：“上次成交因为什么？”能说出原因的不到两成。大部分人回答“客户正好有需求”。翻译：我不知道，运气好。
一个落地工程师帮你建三个视角：内容复盘、销售复盘、经营复盘。AI 能把聊天记录、内容数据、成交记录、服务节点揉在一起看——告诉你这个月真正赚钱的动作是哪几个，该砍的是哪几个。
06基于这六个维度，我们搭了一套产品
先说两样东西。
·
龙虾保 AI 中台
不是 App 名字，是一套已经跑通的 AI 能力基座。内容生成、客户管理、咨询辅助、交付跟踪、复盘分析——五个模块的数据是通的。
·
超级保险人 SOP 理论体系
上面所有模型都在里面。这些模型不是拿来背的。是你每次做具体动作的时候，有一个框架帮你想清楚这一步在干什么。
这两样是所有产品的基础。在这两层底座上，四条产品线。三条给业务员，一条给共建人。
你不用从第一条开始。从这个阶段最让你头疼的事开始。
第一层：399 城市工作坊
适合谁？
听过很多 AI 课、看过很多教程，但一次都没落地到业务的人。
解决什么？
每次打开工具一张白屏，不知道输入什么。试两三次，出来的东西不对，关掉。下次打开三个月以后。这种循环最消耗的不是 399 块，是你每个月花十几个小时看 AI 内容——全变成了焦虑。
怎么交付？
半天时间，一个城市，三五十个人。每个人带着自己的真实问题来。落地工程师在台上演示，你在台下跟着做。不是听完记笔记，是做完了带着一个成品走。
价格：399 元。
不做的事：不承诺涨粉、获客或成交。只让你第一次感受 AI 放进真实动作里是什么感觉。
第二层：3980 个人 AI 展业训练营
适合谁？
已经会用 AI，但用得很散的人。朋友圈能用 AI 起个头，但这些事互相打不通。没有自己的 10 倍增长系统，做了很多内容没形成入口，写了很多话术没形成流程。
解决什么？
这个状态比完全不会更让人烦。因为你已经在投入了——工具费、时间、精力——但这些投入一直没变成你的资产。
怎么交付？
不是视频课。一个月时间，每周有作业、有教练反馈、有跟你差不多的人互相陪伴。你把你真实的客户案例带进来，用 AI 重新跑一遍整条链路。跑完以后，你手里有一套自己的、能直接用的东西。
价格：3980 元。
399 帮你跑通一个动作，3980 帮你把全部动作变成一套系统。
不做的事：
只解决“自己怎么用”，不训练你用龙虾保品牌在当地招生、带工作坊或做团队交付。
第三层：团队赋能计划
适合谁？
带 10 人以上团队的团队长。每天不光做自己的业务，要盯新人、盯骨干、盯复盘，时间碎了一地。
解决什么？
你试过给团队买 AI 工具，也试过请人培训。问题都一样——当时有人听，回去没人用。因为团队里 20 个人在 20 个不同阶段。
怎么交付？
课前七到十四天，落地工程师先来诊断，只定下两三条最值得改的工作流。
现场三天两晚，把工作流做出来——不是讲，是做。
课后三十天，每周回看采用情况和质量。
价格：
7980 元／人，10 人起报。40 人以上 6980 元／人。
不做的事：
不承诺直接提高业绩，不按一场大课交付。部署结束，团队知道下周一做什么。
第四层：19800 落地工程师训练（共建人）
适合谁？
已经把自己跑通了、想帮更多人跑通的人。
怎么交付？
七步：面谈（筛选）→ 三十天线上训练（拆解能力）→ 三天两晚线下（教学演练）→ 结业考核 → 首场总部督导实战 → 正式认证 → 签合作协议。
价格：19800 元。
但结业证明 ≠ 能力认证 ≠ 商业授权，三条线分开。
认证通过后，你有五大权益
1.
分账。
按你真实做的招生和交付动作结算。从 399 工作坊到团队项目，每一个产品都有对应的分账比例。
2.
赋能。
总部给你全套标准工具和持续升级的方法。你不用从零开始。
3.
认证。
代表三件事：你真的跑通过业务、带过真实学员、经过总部验收。
4.
龙虾保 AI 导流。
AI 中台持续产生内容和流量，根据城市分发给当地共建人承接。
5.
商业模式升级。
从个体代理人变成本地 AI 落地服务节点——收入结构从单一佣金，变成服务费+分账+本地活动收入。
这五大权益是认证+签协议以后才生效。不是交钱拿身份。
这四层之间的关系
底座
面向业务员
城市共建人
龙虾保 AI 中台
399 工作坊
从 19800 出来的落地工程师
超级保险人 SOP 理论
3980 训练营
独立交付 399 工作坊
团队赋能计划
协助 3980，配合团队项目
总部有产品和方法，本地有人完成最后一公里。
07你可能想问的四个问题
399 和 3980 该先报哪个？
打开 AI 工具不知道从哪开始、从来没真正用 AI 办成过一件事——先来 399。
半天跑出一个真的东西。已经会用但感觉散——直接 3980。帮你把散在各处的东西收成一套。
19800 和 3980 有什么区别？
3980 是让自己更强。19800 是能帮别人变强。19800 不是交钱就上，需要面谈。
团队项目的三十天陪跑每周都来？
每周一次。第一周看上线状态，第二周看数据和作业，第三周纠偏，第四周管理层复盘。落地工程师保留随时飞过去的权利。
公司已经有 AI 系统了，会不会冲突？
不冲突。落地工程师做的不是给你新系统，是帮团队把已有的东西用起来。
08三个理由告诉你为什么是现在
理由一：客户找你的方式在变。
最近三个新客户怎么认识你的？产说会？公司分配？还是你发的内容、拍的东西、朋友转发的文章？如果是最后一种——这个趋势只会加速。三十五岁以下的人第一次接触保险，几乎全看内容，不是代理人。
理由二：AI 正在把能力拉平。
五年前稳定产出内容需要一个团队。现在一人加手机加 AI 能跑出差不多的东西。过去只有少数高手能做到的事，正在变成只要有人带你入门你就能做的事。前提是——有人带你入门。
理由三：你不用等公司。
你公司在推 AI 吗？在推。去年推的用上了吗？前年呢？你等，快则两年慢则没有尽头。你隔壁的同行不等。
09如果你不做，一年后会发现三样东西
1.
你的内容还是停停发发。
困在“今天发什么”这个循环里。一年后你同行的客户来源结构已经变了，你还在每天早上对着手机想。
2.
你的团队更散。
新人半年了还不能稳定输出。别人的团队已经有了一条自己跑的工作流，你的靠你推，别人的靠系统跑。
3.
你错过了平权的窗口期。
AI 部署也是有窗口的——当大多数人还在犹豫、观望、等公司推的时候，谁先把自己的业务系统化，谁就拿到了属于自己的窗口。
不是明天开始，就是今天。今天不动，一年后再动，你已经落后了三步。
10你该从哪里进入这个体系
不用把四层都买一遍。先看你现在卡在哪。
·
如果你每次打开 AI 工具都不知道输入什么，从没真正用 AI 完成过一件业务上的事
来 399 工作坊。半天，先做出一个真的东西。
·
如果你已经会用，但内容、私聊、咨询、服务各干各的，散了一地
报 3980 训练营。帮你把散在各处的东西串成一套自己的方法。
·
如果你带团队，买了工具也做过培训，回去还是各干各的
需要的是团队赋能计划。不是再听一次课，是有人走到团队旁边帮你诊断和落地。
·
如果你已经把自己跑通了，想在你的城市帮更多人做到这件事
来聊聊 19800。先面谈，不是交钱就进。
保险行业不缺 AI 工具，不缺 AI 课。不缺“AI 将改变保险行业”的判断。
缺一种人。
从保险人的实际业务出发，制定转型策略、梳理转型方案，用 AI 落地交付的人。这种人，叫 AI 落地工程师。
而我们将会和小伙伴们一起，加速保险行业的转型。
有意思的陈庚
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